Google Cloud Next 25

  Google Cloud Next 25 

 Google Cloud Next 25 開幕主題演講中介紹了非常多重要的產品和更新。以下我將重點整理出來：

• 最強大且具備思考能力的 AI 模型：

  • Gemini 2.5 Pro 現已在 AI Studio、Vertex AI 和 Gemini 應用程式中提供給所有使用者。
  • Gemini 2.5 Flash 是一個低延遲、高成本效益且內建思考能力的模型，即將在 AI Studio、Vertex AI 和 Gemini 應用程式中推出。
  • VO 這個先進的影片生成模型也備受矚目。

• 生成式 AI 模型在多個領域的突破：

  • Imagine 3 是更高品質的文字轉圖像模型，能產生更細緻、光線更豐富且瑕疵更少的圖像。
  • Chirp 3 可以僅用 10 秒的輸入創建自訂聲音。
  • Lyria 現已在 Google Cloud 上提供，可將文字提示轉換為 30 秒的音樂片段。
  • V2 是領先業界的影片生成模型，可以生成數分鐘的 4K 影片，並具有新的編輯工具。
  • 這些生成式 AI 模型，包括 Gemini、Veo、Imagine、Chirp、Lyria 和 VO，現在都可以在 Vertex AI 上使用。

• AI 平台的重大進展 - Vertex AI：

  • Vertex AI 是一個全面的 AI 平台，協助使用者發現、自訂、評估和部署企業級基礎模型，並大規模建構和管理 AI 代理程式。
  • Vertex AI Model Garden 提供超過 200 個精選的基礎模型，包括 Google 自家、第三方和開源模型。
  • Vertex AI Model Guard 提供最全面的模型事實查核方法。
  • Meta Llama 4 已在 Vertex AI 上正式推出。
  • AI2 的完整開源模型 也可在 Vertex AI 上使用。
  • 現在可以直接在 NetApp 儲存上建構代理程式，無需重複資料。
  • 針對醫療保健和零售業推出了 Vertex AI Search，方便搜尋病患資料和產品。

• 新一代 AI 基礎架構：

  • Cloud Wide Area Network (WAN)：Google 的全球私有網路現在向企業開放。
  • 第七代 TPU (Ironwood)：效能較第一代公開可用的 TPU 提升 3600 倍，預計今年稍晚推出。
  • AI Hypercomputer：一個旨在簡化 AI 部署、提升效能和優化成本的超級運算系統。
  • 支援 Nvidia GB200 和 B200 Blackwell GPU (A4X 和 A4 VM)，並將成為首批提供 Nvidia 下一代 Vera Rubin GPU 的雲端供應商之一。
  • Cluster Director 可將大量加速器作為單一運算單元進行部署和管理。
  • 推出新的儲存創新，如 Hyperdisk Exopods、Cache 和 Rapid Storage，以提升 AI 工作負載的效能和效率。
  • Google Kubernetes Engine (GKE) 中新增了 AI 推論功能。
  • Pathways (Google DeepMind 的分散式 ML 運行時) 首次提供給雲端客戶。
  • VLM on TPUs 讓客戶能夠在 TPU 上運行針對 GPU 優化的 PyTorch 工作負載。
  • Gemini 可以在 Google Distributed Cloud 上運行，支援氣隙環境和連線環境，並與 Nvidia 的機密運算和 Blackwell 系統整合。

• AI 代理程式 (Agents) 的重大發展：

  • Vertex AI 中新增了建構和管理多代理程式系統的功能，並推出新的 Agent Development Kit (ADK)，這是一個開源框架，簡化了複雜多代理程式系統的建構過程。
  • 推出了新的 Agent-to-Agent Protocol，允許不同模型和框架建構的代理程式互相溝通。
  • Google Agent Space 讓員工可以尋找和整合組織內部的資訊，並讓 AI 代理程式代表他們執行操作。
  • Agent Space 與 Chrome 瀏覽器整合，可以直接從瀏覽器的搜尋框存取企業資料。
  • Agent Space 包含 Google 內建的專家 AI 代理程式，例如 Notebook LM、Idea Generation Agent 和 Enterprise Deep Research Agent。
  • BigQuery 中推出了專為資料團隊設計的特殊代理程式，涵蓋資料工程、資料科學和資料分析等領域。
  • Gemini Code Assist 推出新的代理程式，協助處理完整的軟體開發生命週期。
  • 推出了新的安全代理程式，可以分析惡意軟體和分類警報，加速安全事件的調查，並整合到 Google Unified Security 中。

• 資料與分析的創新：

  • BigQuery 透過 Gemini 增強了多模態分析能力，並與在 OCI 上運行的 Oracle Database 服務深度整合。
  • 推出了 BigQuery Data Canvas 進行資料分析，以及與資料科學代理程式整合的 BigQuery Notebook。

• Google Workspace 的強化：

  • Gemini 現在已整合到所有 Google Workspace 訂閱中，並在 Gmail、Docs、Drive 和 Meet 中提供強大的功能。
  • Help me analyze in Google Sheets 提供資料分析的引導。
  • Audio overviews in Google Docs 可以建立內容的高品質音訊版本。
  • Google Workspace Flows 可以自動化重複性任務並協助決策。

• 安全性的提升：

  • 推出了 Google Unified Security，整合了 Google 在安全領域的各種領先技術，提供更全面的防護。
  • Google Cloud 簽署了收購領先多雲安全平台 WHIS 的最終協議，以提供更好的網路安全解決方案。

這次的 Google Cloud Next 強調了 AI 的廣泛應用和持續創新，從基礎模型、基礎架構到各種 AI 代理程式和平台，都展現了 Google Cloud 在協助企業進行數位轉型和利用 AI 創造價值的決心。特別是 Gemini 模型家族、Vertex AI 平台 和 AI 代理程式 的進展，預計將對各行各業產生深遠的影響。

補充:

新的 AI 模型：

• Gemini 模型系列：

  • Gemini 2.5 Pro 是 Google 最新的且被譽為最智慧的 AI 模型。它具備思考能力，能在回應前進行推理。根據 Chatbot Arena 排行榜，它是目前全球最佳的模型。Gemini 2.5 Pro 在需要進階推理的基準測試中表現出色，包括在 Humanity's Last Exam 這個艱難的產業基準測試中獲得了有史以來最高的得分。演示中展示了它模擬複雜的推理挑戰（如魔術方塊）以及創建互動式物理模擬的能力。Gemini 2.5 Pro 現已在 AI Studio、Vertex AI 和 Gemini 應用程式中提供。
  • Gemini 2.5 Flash 是 Google 推出的另一個新模型，強調低延遲和成本效益，同時也內建了思考能力。使用者可以控制模型進行推理的程度，以便在效能和預算之間取得平衡。Gemini 2.5 Flash 即將在 AI Studio、Vertex AI 和 Gemini 應用程式中推出。
  • 整體而言，Google 強調所有 15 個擁有 5 億使用者（其中 7 個擁有 20 億使用者）的產品都由 Gemini 模型提供支援。Gemini 不僅用於現有產品的 AI 功能，還被用於創建全新的產品體驗，例如 Notebook LM。

• 生成式媒體模型：

  • Imagine 3 是 Google 最高品質的文生圖模型，能夠生成細節更豐富、光線更佳、干擾偽影更少的圖像。它能準確地根據提示生成符合使用者創意願景的圖像。Imagine 3 現在已在 Vertex AI 上提供。
  • Chirp 3 是一個能幫助使用者僅用 10 秒的輸入創建自訂語音，並將 AI 語音旁白融入現有錄音中的模型。
  • Lyria 是 Google Cloud 上提供的新模型，可以將文字提示轉換為 30 秒的音樂片段。Google Cloud 是第一個提供此功能的超大規模雲端供應商。
  • Veo 2 是 Google 領先的影片生成模型，可以生成長達數分鐘的 4K 影片，並帶有 SynthID 水印以確保可識別為 AI 生成。它為創作者提供了前所未有的創意控制，包括新的編輯工具，如攝影機預設、首尾鏡頭控制以及動態繪圖和外繪圖功能。Veo 2 也已在 Vertex AI 上提供。
  • Google 強調他們是唯一一家提供跨所有模態的生成式媒體模型的公司，並且所有這些模型都可以在 Vertex AI 上使用。

• 基礎設施模型 (晶片)：

  • Ironwood TPU 是 Google 第七代張量處理單元，預計在今年稍晚推出。相較於第一代公開可用的 TPU，Ironwood 的效能提升了 3600 倍，能源效率也提高了 29 倍。它是 Google 有史以來最強大的晶片，每個 Pod 包含超過 9,000 個晶片，提供驚人的 42.5 百萬兆次浮點運算 (exaflops)。Ironwood TPU 專為下一代 AI 工作負載而打造。
  • Willow 晶片 是 Google 最新的量子晶片，成功解決了量子錯誤校正中的一個關鍵挑戰，為未來有用的、大規模量子電腦鋪平了道路。

• 特定應用模型：

  • Google DeepMind 推出了用於新一代機器人的兩個新型 AI 模型，三星的新款 AI 伴侶機器人 Bali 就是一個例子。
  • BigQuery 採用了 Google 新的預訓練時間序列預測模型，用於建構預測，這在現金流分析的演示中有所展示。
  • 新的 安全代理 使用 AI 模型來分析惡意軟體和分類警報，以加速安全事件的調查。
  • Model Armor 是一種新的 AI 保護功能，它使用 AI 模型即時分析輸入，並在惡意輸入到達模型之前將其阻止。

Google 在本次主題演講中展示了其在 AI 模型開發方面的持續創新，涵蓋了基礎模型、生成式媒體、底層硬體以及針對特定應用場景的專業模型。他們強調將這些最新的 AI 進展整合到其產品和平台中，以賦能使用者和企業。

Vertex AI 是一個全面的 AI 平台，

旨在協助使用者發現、自訂、評估和部署企業級基礎模型，並大規模建構和管理 AI 代理程式。它提供了一系列工具和服務，涵蓋了 AI 開發的整個生命週期。

• 廣泛的模型選擇：

  • Vertex AI Model Garden 提供超過 200 個精選的基礎模型，包括 Google 自家的模型 (如 Gemini、Veo、Imagine)、第三方模型 和 開源模型。
  • Meta Llama 4 和 AI2 的完整開源模型 都已在 Vertex AI 上正式推出。
  • 使用者可以輕鬆存取這些模型，用於建構自己的 AI 應用程式。

• 強大的模型管理和監控：

  • 新的 Vertex 儀表板有助於監控使用量、吞吐量、延遲並排除錯誤。
  • 新的調整方法可以幫助使用者優化模型效能以適應其應用程式。
  • Vertex AI Model Guard 提供最全面的模型事實查核方法，確保模型的輸出是可靠且準確的。

• 簡化 AI 代理程式的建構和管理：

  • Vertex AI 提供了建構和管理多代理程式系統的功能。
  • 推出了新的 Agent Development Kit (ADK)，這是一個開源框架，旨在簡化複雜多代理程式系統的建構過程。
  • 新的 Agent-to-Agent Protocol 允許由不同模型和框架建構的代理程式互相溝通。

• 彈性的資料連接：

  • Vertex AI 允許連接到任何資料來源或任何雲端的向量資料庫。
  • 現在可以直接在現有的 NetApp 儲存上建構代理程式，無需重複資料。
  • 可以連接到廣泛的應用程式，包括 Oracle、SAP、Service Now 和 Workday。

• 強大的基礎和接地 (Grounding) 功能：

  • Vertex AI 提供最全面的接地方法，結合了 Google 搜尋、使用者自己的企業資料、Google 地圖和第三方來源，以提高模型輸出的事實性和相關性。

• 針對特定產業的解決方案：

  • 針對醫療保健和零售業推出了 Vertex AI Search，方便搜尋病患資料和產品。Vertex AI Search for healthcare 使得醫生、護士和供應商能夠快速搜尋和分析病患資料，包括 X 光片、掃描、影像和醫療紀錄。Vertex AI Search 則幫助零售商在其網站上新增產品探索功能，提供高度相關的結果和個人化的推薦。

• 與其他 Google Cloud 服務的整合：

  • Document AI 是 Vertex AI 的一部分，Intuit 使用它來簡化報稅流程。
  • BigQuery 與 Vertex AI 深度整合，透過 Gemini 增強了多模態分析能力。DB Luminina，德意志銀行的 AI 研究代理程式，就是基於 Gemini 和 Vertex AI 建構的。
  • Gemini 模型可以直接在 Vertex AI 上使用。

• 持續的成長和採用：

  • 在過去一年中，Gemini 的使用量成長了超過 40 倍，而 Vertex AI 的 API 呼叫量每月達到數十億次。
  • 許多公司，如 Nokia、Wayfair、AES、Cabar's Bank、Seattle Children's Hospital、United Wholesale Mortgage 和 Honeywell，以及 Intuit、Deutsche Bank 和 Salesforce，都在使用 Vertex AI 建構創新的 AI 解決方案。

Vertex AI 平台是 Google Cloud 提供的一個強大且全面的 AI 開發環境，它整合了 Google 最先進的 AI 模型、基礎架構和工具，旨在幫助企業加速 AI 的採用並實現業務價值。它特別強調了 Gemini 模型家族的整合、簡化 AI 代理程式的開發和部署，以及提供彈性的資料連接和強大的模型管理功能。

張量處理單元 (TPU) 的詳細資訊.

• TPU 是 Google 自 2013 年以來大力投資的客製化 AI 晶片。Google 持續在效能和效率方面進行大規模改進.

• 第七代 TPU，名為 Ironwood，預計將在今年稍晚推出。相較於第一代公開可用的 TPU，Ironwood 的效能提升了令人難以置信的 3600 倍。這使其成為 Google 有史以來最強大的晶片，並將推動下一代 AI 模型發展。

• 在效能大幅提升的同時，TPU 的能源效率也提高了 29 倍。

• Ironwood TPU 是至今最大且最強大的 TPU Pod，每個 Pod 包含超過 9,000 個晶片，相較於 Google 最新的高效能 TPU 提升了超過 10 倍。

• 每個 Ironwood Pod 提供驚人的 42.5 百萬兆次浮點運算 (exaflops)。為了讓您對此規模有所概念，目前世界排名第一的超級電腦的運算能力約為 1.7 百萬兆次浮點運算，而 Ironwood Pod 的運算能力是其 24 倍以上。

• Ironwood TPU 專為下一代 AI 工作負載而打造，能夠滿足最 demanding 的思考模型（如 Gemini 2.5）指數級增長的需求。

• TPU 不僅僅是一個晶片，它也是 Google AI Hypercomputer 的關鍵組件。AI Hypercomputer 是一個超級運算系統，旨在簡化 AI 部署、提高效能並優化成本。它整合了最佳的硬體平台以及單一的統一軟體堆疊和使用模型，讓使用者能夠選擇最適合其需求的硬體，並輕鬆地從一代硬體過渡到下一代。

• Google 還推出了 VLM on TPUs，這項技術讓針對 GPU 優化的 PyTorch 工作負載能夠輕鬆且具成本效益地在 TPU 上運行。

• Google Cloud 客戶對 AI 基礎架構的採用呈現驚人的成長趨勢，過去一年 TPU 和 GPU 的使用時數增加了三倍多。

TPU 是 Google 為加速 AI 運算而設計的專用硬體，Ironwood 代表了其技術的巨大飛躍，提供了前所未有的效能和效率，並在 Google 的整體 AI 基礎架構中扮演著至關重要的角色.

AI 代理 (Agents)。

Google Cloud 強調 AI 代理是具有推理、規劃、記憶和使用工具能力的智能系統，能夠在您的監督下代表您完成任務.

以下是關於 AI 代理的更詳細資訊：

• 定義與核心能力：AI 代理是能夠獨立思考多個步驟、使用包括軟體和系統在內的工具來完成任務的智能系統。它們與員工協同工作，以提高效率、輔助決策和促進創新。

• Vertex AI 中的 AI 代理：Vertex AI 是一個全面的 AI 平台，可協助您探索、自訂、評估和部署使用最佳基礎模型建立的應用程式，並大規模建置和管理 AI 代理。

  • Agent Builder (先前)：Google Cloud 去年推出了 Vertex AI Agent Builder。
  • Agent Development Kit (ADK)：現在，他們推出了新的開放原始碼框架 Agent Development Kit，旨在簡化建構複雜的多代理系統的過程。ADK 讓您能夠建構由 Gemini 提供支援的複雜代理，協助它們使用工具並執行包括推理在內的多步驟任務。它還能讓代理發現其他代理的技能，並使代理能夠協同工作，同時保持精確的控制。
  • 模型上下文協定 (Model Context Protocol)：ADK 支援模型上下文協定，這為 AI 模型提供了一種統一的方式來存取和與各種資料來源和工具互動，而無需為每一個都進行客製化整合。
  • 代理間協定 (Agent-to-Agent Protocol)：Google Cloud 也推出了一種新的代理間協定，允許代理彼此溝通，而不管它們底層的模型和開發框架為何。許多領先的合作夥伴都支援此協定，他們的願景是讓代理能夠跨多代理生態系統以及使用其他代理框架（包括 Lang graph 和 Crew AI）建構的代理進行協同工作。

• Google Agent Space：為了讓每一位員工都能使用 AI 代理，Google 推出了 Google Agent Space。員工可以使用 Google Agent Space 在其組織內尋找和整合資訊、與 AI 代理交談，並讓這些代理代表他們在其企業應用程式中執行動作。

  • Google Agent Space 結合了 Google 高品質的企業搜尋、對話式 AI (聊天) 以及 Gemini 和第三方代理。
  • 它還包含廣泛的工具，包括用於搜尋和處理文件與資料庫以及 SAS 應用程式的專用連接器，並具有先進的安全性與合規性，以保護您的資料和智慧財產。
  • Agent Space 已與 Chrome 瀏覽器整合，允許使用者直接從 Chrome 的搜尋框搜尋和存取您的企業資料。
  • 員工可以使用 Agent Space 存取 Google 內建的專家 AI 代理，包括 Notebook LM (AI 筆記和研究代理) 和 Idea Generation Agent (加速創新、集體討論和問題解決)。

• AI 代理的種類與應用範例：Google Cloud 提到了幾種不同類型的 AI 代理及其在各行業的應用：

  • 客戶代理 (Customer Agents)：這些代理可以綜合和理解包括文字、音訊、圖像和影片在內的多模態資訊，以類似人類的語音和對話進行自然地溝通和互動，連接企業應用程式並代表使用者採取行動。它們可用於聯絡中心、網站、設備、商店和汽車等多個管道。
    • Reddit 使用 Vertex AI 搜尋建立 Reddit Answers，這是一種由 AI 驅動的方式，可根據 Reddit 現有的貼文和對話獲取資訊、建議和討論。
    • Verizon 使用 Google Cloud 的客戶互動套件，其個人研究助理利用 AI 為 28,000 名服務代表提供即時的個人化資訊，從而更快、更令人滿意地解決複雜的查詢。
    • Wendy's 使用 AI 驅動的得來速訂購系統每天處理 60,000 個訂單。
    • Mercedes-Benz 在新款 CLA 系列中提供對話式搜尋和導航。
    • The Home Depot 建立 Magic Apron 代理，24/7 提供居家修繕方面的專家指導。
  • 創意代理 (Creative Agents)：這些代理正在增強媒體製作、行銷、廣告和設計等領域的創意團隊。它們有助於大規模生產內容，並以前所未有的方式重新想像故事的講述。
    • Google AI 被用於豐富拉斯維加斯 Sphere 的綠野仙蹤體驗。
    • WPP 使用由 Google 模型驅動的 Open 平台，供其全球員工構思、製作和衡量行銷活動。
    • Manderley 快速為 Oreo 和 Cadbury 等全球品牌生成視覺效果。
  • 資料代理 (Data Agents)：資料代理了解要使用的資料以及要提出的問題，使資料團隊能夠有效地管理資料，並使業務團隊能夠啟用資料。
    • Mattel 與 Google Cloud 合作，分析數百萬個消費者回饋點，以獲得更深入的見解並改善產品。
    • Nevada Department of Employment Training and Rehabilitation 開發了一款由 BigQuery 和 Vertex AI 支援的申訴 AI 助理，可綜合案例資料，協助申訴仲裁員以比 DOJ 標準快四倍的速度做出公平的批准。
    • Google Cloud 推出專為資料工程師、資料科學家和資料分析師設計的專業代理，協助處理從資料管道生成到預測建模和自然語言分析的各種任務.
  • 程式碼代理 (Coding Agents)：Gemini 的快速效能、大型上下文視窗和推理能力使其非常適合用於編碼代理。
    • Google 提供 Google Cloud、Android Studio、Firebase Studio 和您喜愛的 IDE 中的 Gemini Code Assist。企業版本了解您的程式碼庫標準和慣例。
    • 新的 Code Assist 代理可以協助程式碼現代化以及完整的軟體開發生命週期。開發人員可以在看板上與這些代理互動，看板會即時顯示 Cotus 正在處理的任務，並允許開發人員與代理互動。
  • 安全代理 (Security Agents)：安全代理可以顯著提高安全分析師的速度和效率。
    • 新的安全代理可以分析惡意軟體和分類警報，以加快調查速度。
    • Google Unified Security (Gus) 整合了 Google 的安全能力，利用 AI 驅動的安全運營、持續的虛擬紅隊演練和 Mandiant 專業知識，以主動保護應用程式。

• AI 代理的優勢：AI 代理可以提高生產力、自動化重複性任務、提供更深入的洞察、改善客戶體驗並加速創新。Google Cloud 強調其 AI 平台提供先進的基礎架構、世界級的研究、領先的模型和用於模型回應的基礎，以及廣泛的企業級工具，使用者可以利用這些工具來建構 AI 代理並啟用多代理生態系統。

總而言之，Google Cloud 正在大力投資 AI 代理，將其視為推動企業數位轉型和實現更高效率與創新的關鍵。透過 Vertex AI、Agent Development Kit 和 Google Agent Space，他們正在為開發人員和一般員工提供強大的工具，以建構、管理和使用 AI 代理來解決各種業務挑戰。